Willkommen in der Vorlesung und Übung Mobile Computing und Internet der Dinge  (5 ETCS (2.5 Klausur, 2.5 bewertete Übung), 2+1 SWS, Hybrid: Zoom sowie -102 (50.34)


 


Vorlesungstermine

  • Vorlesungen und Übung 8:10:45-11:15 jeden Dienstag. Übungstermine werden bekanntgegeben.
  • Vorlesung auch via Zoom sowie in -102 (Geb. 50.34)
  • Es werden keine Aufzeichnungen der Vorlesung zur Verfügung gestellt. Für die Vorlesung nutzen Sie bitte Zoom zu den Vorlesungsterminen

Klausur

  • Klausurtermin: 15.1.2024, 17:30
    • Hörsaaleinteilung (Nach Matrikelnummmer)
      • 2095000 – 2353999, 10.21 Gottlieb-Daimler-Hörsaal
      • 2354000 – 2533000, 10.50 Bauingenieure, Großer Hörsaal
  • Klausureinsicht: 15.02.2024, 8:00 – 10:00 Uhr am TECO (Vincenz-Prießnitz-Str. 1, 76131 Karlsruhe, 2. Stock, Raum 203)
  • Bewertete Übungsabgaben (50% der Note): wird bekanntgegeben.
  • ECTS: Für WS23/24 kann für Nichtinformatiker ausnahmsweise ein Nachteilsausgleich gewährt werden (6ECTS statt 5), ab WS24/25 hat die Vorlesung für alle Teilnehmenden 5 ECTS
  • Die Übung muss abgegeben und vorgestellt werden. Dazu werden u.a. auch Vertreter der Industrie anwesend sein. Die Vorstellung findet am 9. Januar 2024 statt.

Übung / Excercise

  •  Übungen :
    • Prüfungsanmeldung
      • Die Prüfung des theoretischen Teils findet schriftlich statt. Bitte melden Sie sich direkt am Campusmanagementsystem für die Prüfung an.
      • Falls Sie Schwierigkeiten mit der Anmeldung haben wenden Sie sich bitte an melissa.alpman@kit.edu
    • Abgabe der bewerteten Übungsaufgaben
        • Die Abgabe erfolgt über Ilias.
        • Die Frist für die Abgabe wird bekanntegegeben
        • Die Übungsabgaben machen 50% der Gesamtnote aus.
      • Bitte beachten Sie die Abgabemodalitäten (Übungsfolien > Flutter > MoCIoT-Earable-Abgabe) und Fristen im Ilias!
    • HTML5 Website Übungsaufgabe
      • Implementieren Sie eines responsive Website welche HTML5 Features verwendet (z.B. Beschleunigungssensor auslesen und für eigene Anwendung entsprechend verarbeiten)
    • Flutter App Übungsaufgabe
      • Implementieren Sie eine Flutter App, welche die Sensordaten eines Earables für einen kreativen Anwendungsfall einsetzt.
      • Earables (bitte Hinweise zu den jeweiligen Earables auf den Übungsfolien im Ilias (Übungsfolien > Flutter > MoCIoT-Earable-Abgabe) beachten!)
        • OpenEarable Ressourcen
        • Cosinuss Ressourcen
          • Referenz Implementierung auf GitHub
          • Referenz Implentierung für neuere Android Versionen auf GitHub
          • Accelerometer und PPG Rohwert auslesen folgt nicht dem GATT-Standard (!!) und wurde reverse-engineered. Wenn es Probleme gibt schreiben Sie eine Mail an roeddiger@teco.edu
        • eSense Ressourcen
    • Aufzeichnung aus WS 21/22 (bitte beachten Sie dass sich die Prüfungs-und Übungsabgabemodalitäten seit der Aufzeichnung geändert haben!)

Vorlesungsunterlagen

Alle Vorlesungsfolien finden sich hier

Literatur für das erste Kapitel: Einführung
(*)=Pflicht, Rest weiterführende Literatur

Literatur für das zweite Kapitel Abschnitt A: Basics
(*)=Pflicht, Rest weiterführende Literatur

Literatur für das zweite Kapitel Abschnitt B: Mobile Software Design
(*)=Pflicht, Rest weiterführende Literatur

Literatur für das zweite Kapitel Abschnitt C: HCI
(*)=Pflicht, Rest weiterführende Literatur

Literatur für das zweite Kapitel Abschnitt D: Sensors and Context (nicht prüfungsrelevant in WS23/24)
(*)=Pflicht, Rest weiterführende Literatur

Literatur für das dritte Kapitel Abschnitt A: IoT Communication
(*)=Pflicht, Rest weiterführende Literatur

Literatur für das dritte Kapitel Abschnitt B: IoT Plattformen (nicht prüfungsrelevant in WS23/24)
(*)=Pflicht, Rest weiterführende Literatur

  • Vorlesungsfolien

Literature für das dritte Kapitel Abschnitt C: IoT Middleware

 

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